已知关键字序列(56,30,71,29,97,83,74,64,76,48),采用堆排序算法进行递增排序,给出前5各趟排初始堆:97 76 83 64 48 71 74 56 29 30第一趟:83 76 74 64 48 71 30 56 29 97第二趟:76 64 74 56 48 71 30 29 83 97第三趟
已知关键字序列(56,30,71,29,97,83,74,64,76,48),采用堆排序算法进行递增排序,给出前5各趟排初始堆:97 76 83 64 48 71 74 56 29 30第一趟:83 76 74 64 48 71 30 56 29 97第二趟:76 64 74 56 48 71 30 29 83 97第三趟
已知关键字序列(56,30,71,29,97,83,74,64,76,48),采用堆排序算法进行递增排序,给出前5各趟排
初始堆:97 76 83 64 48 71 74 56 29 30
第一趟:83 76 74 64 48 71 30 56 29 97
第二趟:76 64 74 56 48 71 30 29 83 97
第三趟:74 64 71 56 48 29 30 76 83 97
第四趟:71 64 30 56 48 29 74 76 83 97
第五趟:64 56 30 29 48 71 74 76 83 97
是不是先建大顶堆 可是如果是大顶堆 为什么答案里的初始序列是97 76 83 64 48 71 74 56 29 30 最后两个数不是应该 30 29
然后排序过程 稍微说下哈 一直弄不懂堆排序 T T
已知关键字序列(56,30,71,29,97,83,74,64,76,48),采用堆排序算法进行递增排序,给出前5各趟排初始堆:97 76 83 64 48 71 74 56 29 30第一趟:83 76 74 64 48 71 30 56 29 97第二趟:76 64 74 56 48 71 30 29 83 97第三趟
堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单. (1)用大根堆排序的基本思想 ① 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区 ② 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换,由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n],且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key ③由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质,故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆.然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换,由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n],且仍满足关系R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys,同样要将R[1..n-2]调整为堆. …… 直到无序区只有一个元素为止. (2)大根堆排序算法的基本操作: ① 初始化操作:将R[1..n]构造为初始堆; ② 每一趟排序的基本操作:将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换,然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆). 注意: ①只需做n-1趟排序,选出较大的n-1个关键字即可以使得文件递增有序. ②用小根堆排序与利用大根堆类似,只不过其排序结果是递减有序的.堆排序和直接选择排序相反:在任何时刻堆排序中无序区总是在有序区之前,且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止
特点.见参考材料