随机变量X依概率收敛于a,Y依概率收敛于b,又设函数个g(x,y)在点（a,b)连续,则g(X,Y)依概率收敛于g(a,b)

随机变量X依概率收敛于a,Y依概率收敛于b,又设函数个g(x,y)在点（a,b)连续,则g(X,Y)依概率收敛于g(a,b) 随机变量依概率收敛 随机变量依概率收敛和数列收敛异同如题 概率论,依概率收敛问题X,Y均服从标准正态分布,Xi,Yi分别是来自这两个正态总体的样本,当n趋于无穷,则(1/n)Σ(XiYi)依概率收敛于什么? 请问依概率收敛和处处收敛哪个更强?依概率收敛和一致收敛哪个更强? 依概率收敛问题的证明 证明依概率收敛问题, 谢谢 设p为随机变量,{pn}为随机变量列.pn依分布收敛于p,g为连续函数,求证：g(pn)依分布收敛于g(p) 请问依概率收敛与函数极限收敛的区别?详细一点,谢谢! {Un}收敛于a,{Un+1}收敛于多少 实变函数 依测度收敛设｛fn｝在区间[a,b]依测度收敛于f g（x）在R上一直连续 证明｛g（fn）｝在[a,b]依测度收敛于｛g（f）｝ 不太理解依概率收敛的含义,求讲解,limP{|Xn-a| 设总体X服从参数为2的指数分布,x1,x2...xn为总体X的简单随机抽样,则当n→∞时,Yn=1/n∑x²依概率收敛于 证明概率以1收敛. 概率论依概率收敛问题设总体X~π(2),X1,X2.Xn是来自总体X的样本,则当n→∞时,1/n ∑Xi^2依概率收敛于（）注：∑的上面是n,下面是i=1.设总体X~N（μ,σ^2）,X1,X2.Xn是来自总体X的样本,X平均数为样本 随机变量X与Y独立,且均服从于参数为a的指数分布,试求Z=X+Y的概率密度. 依概率收敛问题设随机变量序列{Xn,n≥1}独立同分布,都服从U(0,a),其中a>0.令X(n)=max(1≤i≤n)Xi,证明：X(n)→a,n→∞ 证明函数依测度收敛若｛fk(x)｝在E上依测度收敛于f(x).证明｛|fk(x)|｝在E上依测度收敛于|f(x)|.