线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 02:36:26

线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?
线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?

线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?
以aii- λ,代替矩阵的对角线上相应的元素,(i=1,2,.n)
并取行列式.这就是特征多项式.
将第2,3,...n行加到第一行,由题设知,第一各元素均变为:1- λ,将(1-λ)提出来,知它是特征多项式的一个因子.则知λ= 1是特征方程的一个根.即λ=1是一个特征值.

加入你得矩阵是n阶的,你用一个全是1的n维向量(1,1,1,1,1,...,1)去乘矩阵,就得出来了,而这个向量就是对应特征值1的特征向量。不明白没看懂啊。。我们求特征值用的是M-λ·I,就是说要论证n阶矩阵M=n阶的单位矩阵嘛,这个全是1 的n维向量和单位矩阵啥关系类??你不知道矩阵具体是什么怎么用M-λ·I?必须用它“矩阵中每个列向量的和都为1”的这个性质 。矩阵v*A=1*v,其中v=(1...

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加入你得矩阵是n阶的,你用一个全是1的n维向量(1,1,1,1,1,...,1)去乘矩阵,就得出来了,而这个向量就是对应特征值1的特征向量。

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第一个回答是对的,你要把所取的向量(1,1,。。。1)取转置来用,并且是用矩阵左乘,好好理解特征值和特征向量的定义在这里的应用,好好试试吧。

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